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想开发IM:买成品怕坑?租第3方怕贵?找开源自已撸?尽量别走弯路了... 找站长给点建议
高性能的IM服务器端的数据持久化问题该怎么设计和处理
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在IM开发里,服务器端数据持久化一般是怎么实现的?
论坛里的技术贴几乎没有讲这个方面的,由于需要使用很多服务器,担心会有竞争条件的产生以及并发情况下出现问题,因此想要在数据库服务器上运行一个代理程序,接受其他服务器发来的增删改查请求,并将结果返回。消息服务器和数据库代理采用tcp长连接。
这里就有个问题,消息服务器和数据库代理的交互采用同步还是异步,同步必然会导致性能下降,异步的话消息服务器收到了返回数据怎么知道是要干嘛的呢?
如果加上redis进行缓存的话又该怎么处理
以上是我个人想法,水平太差 忘各位大神给一个比较方便的解决方案。

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异步是必然的,否则再牛逼的服务器单机也很容易出现瓶颈,去看看高性能网络编程的C10K编程:http://www.52im.net/thread-566-1-1.html

其实,真正生产下的IM服务端,不会像你考虑的一样什么都混在一起,想到哪写到哪,这样必然一片混乱,而且像IM这种通信密集型的应用,性能指标都是按每秒几万的处理效率来衡量,跟普通的HTTP应用有很大区别。

所以,IM的服务端大家都会按功能、按业务进行拆分,比如:将好友信息的读取、存储、修改等不需要即时通信的业务拆分到独立的HTTP服务中去完成,而像文字通信这些基础的IM功能、以及加好友请求、上下线通知这种必须要实时通信的,才会放到即时通信这一边。

如果你们有有IM开发经验的程序员,他们可以很容易地想到,经过上面业务的拆分,几乎很少需要IM即时通信模块直接去跟持久化数据库打交道,最多存储一下聊天记录、或者实时加好友请求、上下线通知(因为上下线通知可能需要查询发起人的好友列表,而这为了提高性能,它又完全可以从高性能的redis缓存中读取,所以性能问题也不存在)等,而聊天记录这种数据完全可以通过MQ这种中间件来进行性能去峰处理,完全不存在性能瓶颈,大不了MQ因为处理量太大,延迟个几秒才处理完(存储到历史记录DB中),这又不影响什么。

总的来说,一个完整的IM服务端,是按照即时通信服务和普通的数据服务(比如http调用等)进行拆分和整合,而不是什么都放到IM模块里,虽然方便,但性能问题是很难以处理的。IM服务这边既要保证高性能又要保证处理的效率(对用户来说体现的就是即时性),而且几乎找不到标准的东西来用都得自已整,所以这就是为什么说IM开发比较难的原因。而普通的数据服务像HTTP接口这些就用传统的互联网架构处理就行了,大把的方案。
你们几个人做IM?不会是你一个人吧,关键你还没经验,这有点悬啊
签名: 好久没来了,签个到
楼主几年工作经验了?之前主要干的哪一块?考虑的挺细的
签名: 星期六,那又怎样,还是得上班
引用:JackJiang 发表于 2016-10-26 20:10
异步是必然的,否则再牛逼的服务器单机也很容易出现瓶颈,去看看高性能网络编程的C10K编程:http://www.52i ...

又学到东西了,感谢群主。
签名: 星期六,那又怎样,还是得上班
引用:JackJiang 发表于 2016-10-26 20:10
异步是必然的,否则再牛逼的服务器单机也很容易出现瓶颈,去看看高性能网络编程的C10K编程:http://www.52i ...

在论坛的帖子里有看到您讲的这些知识,用http访问一些非实时信息这些内容我也有一定的了解,可能我问问题说的不太清楚。。可能有一些情况下需要和数据库交互,比如存储聊天记录,我是想问在这样的情况下是不是也只需要一个tcp包发给dbproxy甩给它就完了。。因为我刚入门了解的不是很多。。想知道主流的情况一般都是怎么处理持久化的
引用:PonyZhao 发表于 2016-10-26 21:18
你们几个人做IM?不会是你一个人吧,关键你还没经验,这有点悬啊

我是自己感兴趣,然后自己写,不是公司,我还是学生。。没有工作,之前一直做web和ios 做腻了想转一下
引用:只是路过 发表于 2016-10-26 21:19
楼主几年工作经验了?之前主要干的哪一块?考虑的挺细的

刚入门。。还没什么经验,只是喜欢 就研究了一些,感觉现在思路受teamtalk影响比较大
9 楼: 小白白白 Lv.1 楼主 8 年前 来自手机 | 只看该作者
现在是想按teamtalk的思路来自己实现一个,但是我是用go写,c++用的不多没有研究过tt的代码,就按着它的架构来一点点学习和实现
引用:小白白白 发表于 2016-10-26 22:01
现在是想按teamtalk的思路来自己实现一个,但是我是用go写,c++用的不多没有研究过tt的代码,就按着它的架 ...

Go好在哪,感觉Go出现的频率越来越高了,难道又得去学Go?靠啊
签名: 星期六,那又怎样,还是得上班
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