/** 压缩质量：发送前要压缩的图片质量（0~100值） */
        public static final int COMPRESS_QUALITY = 75;
        /**
         * 此项将用于计算BitmapFactory.Opts的inSimpleSize值，目的是保
         * 证加载到内存中的图片不至于过大，此值将会与requestHeight一同计算出最终的inSimpleSize
         * ，从而使得加载到内存中的Bitmap不至于过大而导致OOM. 
         */
        public static final int mRequestWidth = 648;
        /**
         * 此项将用于计算BitmapFactory.Opts的inSimpleSize值，目的是保
         * 证加载到内存中的图片不至于过大，此值将会与requestWidth一同计算出最终的inSimpleSize
         * ，从而使得加载到内存中的Bitmap不至于过大而导致OOM. 
         */
        public static final int mRequestHeight = 864;

        /**
         * 图片裁剪、压缩实现方法。
         * 
         * @param imageFilePath 原始（未裁剪尺寸、未压缩质量前）图片的保存路径
         * @param savedPath 压缩处理完成后的图片将要保存的路径
         * @param savedPath 获取质量压缩后将要保存到的路径（目前的实现即是覆盖原始图片）
         * @exception Exception 处理过程中发生任何问题都将抛出异常
         */
        public static void doCompress(String imageFilePath, File savedPath) throws Exception
        {
                Bitmap decreasedBm = null;

                // 【【第一步：压缩尺寸，防止超高分辨率相机拍出的大尺寸图片导致APP出现OOM而崩溃】】
                decreasedBm = loadLocalBitmap(imageFilePath
                                // 调整inSimpleSize值，确保在用户载入巨大尺寸时不致于OOM!
                                , computeSampleSize2(imageFilePath, mRequestWidth, mRequestHeight));

                // 【【第二步：降低图片质量（从而减小文件大小以便节省网络传输数据量）】】
                try
                {
                        if(savedPath != null)
                        {
                                boolean compressOk = BitmapHelper.saveBitmapToFile(decreasedBm, COMPRESS_QUALITY, savedPath);
                                if(compressOk)
                                        Log.d(TAG, "【SendPic】质量压缩完成，压缩质量为："+COMPRESS_QUALITY+", 临时文件保存路径是："+savedPath);
                                else
                                        Log.w(TAG, "【SendPic】质量压缩失败！！！压缩质量为："+COMPRESS_QUALITY+", 将要保存路径是："+savedPath);
                        }
                        else
                                Log.e(TAG, "【SendPic】质量压缩时，压缩完成后将要保存的路径居然是null ？！savedPath="+savedPath);
                }
                catch (Exception e)
                {
                        Log.e(TAG, "【SendPic】降低图片质量的过程中出错了！", e);
                }
        }

        private static BitmapFactory.Options computeSampleSize2(String filePath, 
                        int reqWidth, int reqHeight)
        {
                BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
                try
                {
                        opts.inJustDecodeBounds = true;
                        BitmapFactory.decodeFile(filePath, opts);
                        opts.inSampleSize = computeSampleSize2(opts, reqWidth, reqHeight);  
                }
                catch (Exception e)
                {
                        Log.e("computeSampleSize", "计算图片1的inSampleSize时出错.", e.getCause());
                }
                finally
                {
                        opts.inJustDecodeBounds = false;
                }

                Log.d("computeSampleSize", ">> inSampleSize算法[2]计算完成，计算结果是【"+opts.inSampleSize+"】，reqWidth="+
                                reqWidth+", reqHeight="+reqHeight+", filePath="+filePath);

                return opts;
        }

        private static int computeSampleSize2(BitmapFactory.Options options, 
                        int reqWidth, int reqHeight) 
        {
                // 计算原始图像的高度和宽度
                final int height = options.outHeight;
                final int width = options.outWidth;

                Log.d("computeSampleSize", ">> inSampleSize算法[2]计算中，[原始options.outWidth="+options.outWidth
                                +", o原始ptions.outHeight="+options.outHeight
                                +"]，目标reqWidth="+reqWidth+", 目标reqHeight="+reqHeight+", options="+options);

                int inSampleSize = 1;

                //判定，当原始图像的高和宽大于所需高度和宽度时
                if (height > reqHeight || width > reqWidth) 
                {
                        final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
                        final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);

                        //算出长宽比后去比例小的作为inSamplesize，保障最后imageview的dimension比request的大
                        inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
                        //计算原始图片总像素
                        final float totalPixels = width * height;
                        // Anything more than 2x the requested pixels we'll sample down further
                        //所需总像素*2,长和宽的根号2倍
                        final float totalReqPixelsCap = reqWidth * reqHeight * 2;

                        //如果遇到很长，或者是很宽的图片时，这个算法比较有用 
                        while (totalPixels / (inSampleSize * inSampleSize) > totalReqPixelsCap)
                        {
                                inSampleSize++;
                        }
                }
                return inSampleSize;
        }