独家采访微信团队：谁在用人工智能武装微信？

微信 5.0“扫一扫”发布的时候，被讨论得最多的是它所承载的商业化重任。

被忽视的，是背后的技术，及技术蕴藏的趋势。

同样地，这个版本亮相的微信自主研发语音识别技术，也为外界所震惊和质疑。“腾讯能够一夜之间自研成功语音识别技术？”类似质疑遍地都是。

在独家采访微信“模式识别中心”团队后，我们发现两个产品功能并不是孤立地存在的，而是人工智能技术武装微信的两个投射。微信走向智能化，不是从这两个功能起步，也显然不以其为终点。

本文揭秘了微信产品背后的故事，介绍“模式识别技术”的未来形态，以及科研与产品开发的关系。而我们更关心的，是微信乃至整个移动互联网正在发生的变化：越来越智能化。这是由移动设备和移动产品丰富的连接性引发的变革。正是得益于如此丰富的连接性，人工智能基础技术得以从多方面渗透进来，燃起穿戴设备的热潮，掀起电视、汽车、家居、医疗各产业的变革，真正拉开科技改变生活的序幕。

1/3 博士，2/3 硕士的高学历团队

“模式识别”是人工智能的一个分支，在上个世纪 60 年代成为一门学科。所谓模式识别（pattern recognition）是指对表征事物或现象的各种形式信息进行处理和分析，以实现对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。模式识别对象包括文字、语音、图像、生物传感器、心电图、脑电图、地震波等等。对应到 IT 领域，主要是指文字、语音、图像、与 IT 相关的传感器等，如 iPhone 5s 新增的指纹识别功能，将来也会属于“模式识别”研究的对象。

微信的模式识别中心也是一个研发中心。据团队负责人陈波介绍，他们隶属于微信北京研发中心，研究方向包含语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等等。不过由于这个研究型团队辖属于微信，他们不只负责理论研究，还对接产品功能开发。

模式识别中心原先不属于微信，其前身是腾讯研究院下属模式识别小组，2010 年 9 月成立。这个小组面向整个腾讯公司提供基础研究成果的服务。比如诞生之初就为 QQ 输入法提供手写识别功能。2011 年腾讯内部创新热潮起来后，这个团队拓展研究领域，扩展到人脸识别、图像检索、文字识别等，集多种图像技术于一身“QQ 慧眼”就是这个团队研发的。2012 年 9 月，该团队正式划归微信管辖，随他们一同到微信的是当月发布的微信 4.3 版本中的通讯录语音搜索功能。

为什么基础研究团队要整合到微信团队？陈波给出的答案是：“一方面微信是引领移动互联网潮流的产品，对视觉、听觉延伸的东西需求很大；一方面技术成熟，到了基础领域研究落地阶段，微信是一个比较合适的平台”。

目前微信模式识别团队有 40 多名成员，都是高学历多能人才。据陈波介绍，40 多名同事中，有 1/3 是博士，2/3 是硕士。还有一个类似比例是：整个团队 1/3 从事前沿技术研究，2/3 从事现有技术研究和产品对接。

关于团队的研究方向，陈波介绍主要分为语音和图像两个小组，语音研究对应的是手机上的麦克风，由博士生卢鲤带领 12 个人负责；图像对应的是手机摄像头，由博士生刘海龙带领 13 个人负责。“小组是比较成熟的方向。除了小组之外，我们也有其他研究方向”，陈波说，“包括文字识别、人脸识别、语义理解、视觉搜索、音频指纹检索等”。除了科学研究团队，模式识别中心还有一个工程团队与微信产品团队进行对接。

据陈波介绍，她的团队不是纯粹搞研究，不只会写 paper，还有很好的开发能力。他们没有专门的手机开发人员，都是自己搞 iPhone 开发，把 demo 秀出来；遇到产品问题，也要与产品团队共同解决。在招聘人才方面，模式识别中心也是把关严格，要求研究与工程能力兼备，所以团队过即使加入微信后也没有膨胀发展：团队成立之初是 2、3 个人，去年加入微信大家庭的时候是 30 人左右；加入微信后，现在团队是 40 人出头。相对于竞争对手，这仍然是一个精干的团队。

来源：即时通讯网 - 即时通讯开发者社区！