独家采访微信团队：谁在用人工智能武装微信？

出乎意料地，陈波说团队面临的最大困难竟是”用户对人工智能（模式识别）的期待“。

“很多功能都很好，用户会问为什么不能实现”，陈波说到，“我们做的事情是模仿人的大脑，但人脑神经网络非常复杂，目前的人工智能远不能匹敌，用户对它的期望很高，需要做引导，让用户理解”。卢鲤举语音转文字（5.0 的“语音输入”）的例子，“这相当于一个初中生脑袋能干的事情，现在要让机器去完成，是比较有难度的”。

陈波认为虽然短期内麦克风、摄像头和其他传感器可能没有大的爆发点，但长期来看，它们一定会非常重要。“摄像头、麦克风的应用仅仅刚开始，看起来很火，但与大脑相比，差得好远”，陈波充满信心，“比如穿戴设备，由于没有很好的传感器，还没有被引爆。但是科技潮流的发展方向是不可逆的，它一定会在某个时间点爆发”。

拿眼下的麦克风和摄像头这类“入口”来说，在移动互联网之前，它们是安防领域的标配，到了移动互联网就成为移动设备的标配。“标配是干吗的？还不是让人的生活更方便嘛。标配就有可能成为入口。”不过陈波认为语音识别或图像识别领域都还处于发展初期，无法成为替代性的东西；她说将来也不可能完全替代现有交互方式，只是所占比例会越来越多，比如 Google 就已有超过 10% 的搜索就来自语音搜索。

模式识别中心图像组组长刘海龙举了一个例子，拿图像识别领域的视觉搜索来说，除了完善现有的 5 个“扫一扫”功能的库容量外，将来也可以扫描三维刚性物体，或由商家自定义用户想找到的东西——类似于 Google Glass。这是微信的重要产品理念：所见即所得。在刘海龙看来，摄像头应该是视觉的延伸，“它就是我们的一双眼睛”。

（微信模式识别中心图像组负责人刘海龙）

我问陈波微信加入各种功能，包括模式识别技术领域的功能，会不会变得越来越臃肿？她说微信的基本格局一直没有变，只是在各种入口之下，承载了更多东西。“不是臃肿，而是添加了更多创新的东西，很多用户喜欢。”她举的例子是摇一摇搜歌，“一开始的时候我们还没有信心，这个功能也做得很隐蔽，但是后来增长曲线很健康，认可度和好评度都很高”。陈波说这个功能每天的服务次数在千万次级别，大约有 10% 的人搜到歌曲后会去分享。这是一个不错的分享比例。

至于人工智能可能的发展方向，比如 20 年后会是什么样子？陈波笑称把想象空间留给好莱坞的科幻电影。“钢铁侠、碟中碟 4 中有大量语音、图像识别技术，对未来产品形态作了某种诠释”，陈波会带着团队集体去看这类科幻电影，“期待有一天真的达到那个效果”。

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