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想开发IM:买成品怕坑?租第3方怕贵?找开源自已撸?尽量别走弯路了... 找站长给点建议
一份微信后台技术架构的总结性笔记
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来自公司分享讲座的一点笔记,不保证准确性。


面临的挑战


1极致的业务特性


  • 流畅的消息收发
  • 及时的通知
  • 省电
  • 省流量
  • 瘦客户端

2困难的后台-终端同步


  • 同步多样数据:账户信息、通讯录、消息、朋友圈等
  • 及时通知与同步
  • 移动网络下的可靠同步
  • 省流量与电量

架构方案


1极简的同步协议


  • 后台与终端只需要沟通一个数字,后台即可知道终端缺失的所有数据。
  • 变更序列号/版本号:
        - 后台对用户数据的每项变更,都赋予一个单调递增的序列号,即用户的每项数据都有一个全局递增序列号。
        - 后台每次给终端发送数据都会带上所发送的所有数据的最大序列号。
        - 终端每次请求数据时都会带上已经接受到的最大序列号。

2高效的通知机制


  • ios Apple Push Network Service
  • Android等-长连接
  • GPRS/EDGE信令风暴优化
  • 自适应心跳间隔调节

3三层后台架构


一份微信后台技术架构的总结性笔记_arch-of-weixin-backend.png

4统一的RPC框架


根据ProtocolBuffer定义生成服务器框架和客户端:

  • 服务器:开发人员填充接口实现
  • 客户端: 应用方本地调用客户端提供的接口函数

屏蔽网络细节:

  • 支持基于TCP/UDP的网络调用
  • 支持长短连接

丰富的功能:

  • 基于sharding的SET分布
  • 基于一致性哈希的无状态存储
  • 服务透明重定向

丰富的自动化监控:

  • (1)QPS;
  • (2)响应时间;
  • (3)排队时间;
  • (4)各个接口的调用频率与返回状态码分布;
  • (5)各个服务之间的调用拓扑

5高并发的协程RPC


服务器同步的调用模型相较异步模型更容易学习、使用和调错。但一台服务器支撑的进程数和线程数是非常有限的。


基于用户态线程(协程)的RPC:

  • 单机可以支撑数万甚至十万的用户态线程,仅受CPU和内存约束
  • 提高并发性和性能

用户态线程RPC的实现:

  • 基于makecontext/getcontext/swapcontext
  • Hook Network: read/write/epoll
  • 用户态线程调度

6就近访问


  • 就近访问IDC
  • 就近网络接入:覆盖各大运营商
  • CDN:上传下载图片
        - 腾讯自建CDN
        - AKAMAI

7多IDC分布提升用户体验


  • 国内复杂的网络环境
  • 超过1亿的海外用户
        - 分布在全球
        - 更为多样化的网络环境
  • 每个IDC都提供完整的功能和所需访问的所有数据
  • 每个IDC有共同的数据和独立数据
        - 账户信息全球一致
        - 用户数据各自独立:(1)一个用户只属于某个IDC;(2)用户属性、关系链、消息;(3)按需共享的SNS数据-照片、评论、红心,减少网络同步带宽消耗

8IDC分布数据的高可靠最终一致性保证


  • 账户数据和SNS数据主备访问模型
        - 用户所在的IDC是主IDC
        - 其他IDC相对这个用户所在IDC都是备IDC
        - 更新由主扩散到备
  • 弱实时性跨IDC更新采用基于Zookeeper仲裁的主备任务队列
        - 收拢跨IDC访问接口
        - 重做保证跨IDC更新的可靠性
        - 数据序列号在重做时保证达到最终一致性
  • 关系链跨IDC更新
        - 隐私控制要求实时性
        - 直接跨IDC网络调用
        - 后台批处理重试失败请求

8容错和容灾机制


  • 单IDC
        - 用户按SET分布,各个SET之间独立
        - ...
  • 高可用的异地容灾
        - 每个服务的主IDC都有一个灾备IDC
        - 挑战:终端在主备IDC切换时的无缝连接;主备间的数据一致性

更详细的介绍


请参见:《快速裂变:见证微信强大后台架构从0到1的演进历程(一)》、《快速裂变:见证微信强大后台架构从0到1的演进历程(二)

全站即时通讯技术资料分类


[1] 网络编程基础资料:
TCP/IP详解 - 第11章·UDP:用户数据报协议
TCP/IP详解 - 第17章·TCP:传输控制协议
TCP/IP详解 - 第18章·TCP连接的建立与终止
TCP/IP详解 - 第21章·TCP的超时与重传
理论经典:TCP协议的3次握手与4次挥手过程详解
理论联系实际:Wireshark抓包分析TCP 3次握手、4次挥手过程
计算机网络通讯协议关系图(中文珍藏版)
NAT详解:基本原理、穿越技术(P2P打洞)、端口老化等
UDP中一个包的大小最大能多大?
Java新一代网络编程模型AIO原理及Linux系统AIO介绍
NIO框架入门(三):iOS与MINA2、Netty4的跨平台UDP双向通信实战
NIO框架入门(四):Android与MINA2、Netty4的跨平台UDP双向通信实战
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[2] 有关IM/推送的通信格式、协议的选择:
为什么QQ用的是UDP协议而不是TCP协议?
移动端即时通讯协议选择:UDP还是TCP?
如何选择即时通讯应用的数据传输格式
强列建议将Protobuf作为你的即时通讯应用数据传输格式
移动端IM开发需要面对的技术问题(含通信协议选择)
简述移动端IM开发的那些坑:架构设计、通信协议和客户端
理论联系实际:一套典型的IM通信协议设计详解
58到家实时消息系统的协议设计等技术实践分享
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[3] 有关IM/推送的心跳保活处理:
Android进程保活详解:一篇文章解决你的所有疑问
Android端消息推送总结:实现原理、心跳保活、遇到的问题等
为何基于TCP协议的移动端IM仍然需要心跳保活机制?
微信团队原创分享:Android版微信后台保活实战分享(进程保活篇)
微信团队原创分享:Android版微信后台保活实战分享(网络保活篇)
移动端IM实践:实现Android版微信的智能心跳机制
移动端IM实践:WhatsApp、Line、微信的心跳策略分析
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[4] 有关WEB端即时通讯开发:
新手入门贴:史上最全Web端即时通讯技术原理详解
Web端即时通讯技术盘点:短轮询、Comet、Websocket、SSE
SSE技术详解:一种全新的HTML5服务器推送事件技术
Comet技术详解:基于HTTP长连接的Web端实时通信技术
WebSocket详解(一):初步认识WebSocket技术
socket.io实现消息推送的一点实践及思路
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[5] 有关IM架构设计:
浅谈IM系统的架构设计
简述移动端IM开发的那些坑:架构设计、通信协议和客户端
一套原创分布式即时通讯(IM)系统理论架构方案
从零到卓越:京东客服即时通讯系统的技术架构演进历程
蘑菇街即时通讯/IM服务器开发之架构选择
腾讯QQ1.4亿在线用户的技术挑战和架构演进之路PPT
微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简(演讲全文)
如何解读《微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简》
快速裂变:见证微信强大后台架构从0到1的演进历程(一)
17年的实践:腾讯海量产品的技术方法论
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[6] 有关IM安全的文章:
即时通讯安全篇(一):正确地理解和使用Android端加密算法
即时通讯安全篇(二):探讨组合加密算法在IM中的应用
即时通讯安全篇(三):常用加解密算法与通讯安全讲解
即时通讯安全篇(四):实例分析Android中密钥硬编码的风险
传输层安全协议SSL/TLS的Java平台实现简介和Demo演示
理论联系实际:一套典型的IM通信协议设计详解(含安全层设计)
微信新一代通信安全解决方案:基于TLS1.3的MMTLS详解
来自阿里OpenIM:打造安全可靠即时通讯服务的技术实践分享
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[7] 有关实时音视频开发:
即时通讯音视频开发(一):视频编解码之理论概述
即时通讯音视频开发(二):视频编解码之数字视频介绍
即时通讯音视频开发(三):视频编解码之编码基础
即时通讯音视频开发(四):视频编解码之预测技术介绍
即时通讯音视频开发(五):认识主流视频编码技术H.264
即时通讯音视频开发(六):如何开始音频编解码技术的学习
即时通讯音视频开发(七):音频基础及编码原理入门
即时通讯音视频开发(八):常见的实时语音通讯编码标准
即时通讯音视频开发(九):实时语音通讯的回音及回音消除概述
即时通讯音视频开发(十):实时语音通讯的回音消除技术详解
即时通讯音视频开发(十一):实时语音通讯丢包补偿技术详解
即时通讯音视频开发(十二):多人实时音视频聊天架构探讨
即时通讯音视频开发(十三):实时视频编码H.264的特点与优势
即时通讯音视频开发(十四):实时音视频数据传输协议介绍
即时通讯音视频开发(十五):聊聊P2P与实时音视频的应用情况
即时通讯音视频开发(十六):移动端实时音视频开发的几个建议
即时通讯音视频开发(十七):视频编码H.264、V8的前世今生
简述开源实时音视频技术WebRTC的优缺点
良心分享:WebRTC 零基础开发者教程(中文)
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[8] IM开发综合文章:
移动端IM开发需要面对的技术问题
开发IM是自己设计协议用字节流好还是字符流好?
请问有人知道语音留言聊天的主流实现方式吗?
IM系统中如何保证消息的可靠投递(即QoS机制)
谈谈移动端 IM 开发中登录请求的优化
完全自已开发的IM该如何设计“失败重试”机制?
微信对网络影响的技术试验及分析(论文全文)
即时通讯系统的原理、技术和应用(技术论文)
开源IM工程“蘑菇街TeamTalk”的现状:一场有始无终的开源秀
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[9] 开源移动端IM技术框架资料:
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:快速入门
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:常见问题解答
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:压力测试报告
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:Android版Demo使用帮助
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:Java版Demo使用帮助
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:iOS版Demo使用帮助
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:Android客户端开发指南
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:Java客户端开发指南
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:iOS客户端开发指南
开源移动端IM技术框架MobileIMSDK:Server端开发指南
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[10] 有关推送技术的文章:
iOS的推送服务APNs详解:设计思路、技术原理及缺陷等
Android端消息推送总结:实现原理、心跳保活、遇到的问题等
扫盲贴:认识MQTT通信协议
一个基于MQTT通信协议的完整Android推送Demo
求教android消息推送:GCM、XMPP、MQTT三种方案的优劣
移动端实时消息推送技术浅析
扫盲贴:浅谈iOS和Android后台实时消息推送的原理和区别
绝对干货:基于Netty实现海量接入的推送服务技术要点
移动端IM实践:谷歌消息推送服务(GCM)研究(来自微信)
为何微信、QQ这样的IM工具不使用GCM服务推送消息?
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[11] 更多即时通讯技术好文分类:
http://www.52im.net/forum.php?mod=collection&op=all

附录:有关QQ、微信的文章汇总


[1] 有关QQ、微信的技术文章:
微信后台团队:微信后台异步消息队列的优化升级实践分享
微信团队原创分享:微信客户端SQLite数据库损坏修复实践
腾讯原创分享(一):如何大幅提升移动网络下手机QQ的图片传输速度和成功率
腾讯原创分享(二):如何大幅压缩移动网络下APP的流量消耗(下篇)
腾讯原创分享(二):如何大幅压缩移动网络下APP的流量消耗(上篇)
微信Mars:微信内部正在使用的网络层封装库,即将开源
如约而至:微信自用的移动端IM网络层跨平台组件库Mars已正式开源
开源libco库:单机千万连接、支撑微信8亿用户的后台框架基石 [源码下载]
微信新一代通信安全解决方案:基于TLS1.3的MMTLS详解
微信团队原创分享:Android版微信后台保活实战分享(进程保活篇)
微信团队原创分享:Android版微信后台保活实战分享(网络保活篇)
Android版微信从300KB到30MB的技术演进(PPT讲稿) [附件下载]
微信团队原创分享:Android版微信从300KB到30MB的技术演进
微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简(演讲全文)
微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简(PPT讲稿) [附件下载]
如何解读《微信技术总监谈架构:微信之道——大道至简》
微信海量用户背后的后台系统存储架构(视频+PPT) [附件下载]
微信异步化改造实践:8亿月活、单机千万连接背后的后台解决方案
微信朋友圈海量技术之道PPT [附件下载]
微信对网络影响的技术试验及分析(论文全文)
一份微信后台技术架构的总结性笔记
架构之道:3个程序员成就微信朋友圈日均10亿发布量[有视频]
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移动端IM实践:iOS版微信的多设备字体适配方案探讨
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[2] 有关QQ、微信的技术故事:
技术往事:创业初期的腾讯——16年前的冬天,谁动了马化腾的代码
技术往事:史上最全QQ图标变迁过程,追寻IM巨人的演进历史
开发往事:深度讲述2010到2015,微信一路风雨的背后
开发往事:微信千年不变的那张闪屏图片的由来
开发往事:记录微信3.0版背后的故事(距微信1.0发布9个月时)
一个微信实习生自述:我眼中的微信开发团队
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(原文链接:http://blog.xiayf.cn/2013/10/23/learning-in-tencent-backend-arch-of-weixin/

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评论 5
学习了学习了
厉害,总结的很到位
签名: 非常不错,技术又长进了
引用:tuna 发表于 2017-11-10 10:00
赞,讲的这些点,都可以借鉴。感谢作者。
Jack 辛苦了,搜集了这么多,给你点个赞。

赞,讲的这些点,都可以借鉴。感谢作者。
Jack 辛苦了,搜集了这么多,给你点个赞。
厉害,总结的很到位
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