微信技术总监谈架构：微信之道——大道至简(演讲全文)

1、前言

微信——腾讯战略级产品，创造移动互联网增速记录，10个月5000万手机用户，433天之内完成用户数从零到一亿的增长过程，千万级用户同时在线，摇一摇每天次数过亿...

在技术架构上，微信是如何做到的？日前，在腾讯大讲堂在中山大学校园宣讲活动上，腾讯广研助理总经理、微信技术总监周颢在两小时的演讲中揭开了微信背后的秘密。

周颢把微信的成功归结于腾讯式的“三位一体”策略：即产品精准、项目敏捷、技术支撑。微信的成功是在三个方面的结合比较好，能够超出绝大多数同行或对手，使得微信走到比较前的位置。所谓产品精准，通俗的讲就是在恰当的时机做了恰当的事，推出了重量级功能，在合适的时间以最符合大家需求的方式推出去。他认为在整个微信的成功中，产品精准占了很大一部分权重。

2、相关链接

讲稿下载：http://www.52im.net/thread-199-1-1.html（演讲PPT）
如何解读：如何解读《微信技术总监谈架构：微信之道——大道至简》

3、前于周颢

周颢

2001 年毕业于华南理工大学,计算机专业硕士。
2005 年加入腾讯广州研发部,历任 QQ 邮箱架构师,
广研技术总监,T4 技术专家,微信中心助理总经理。

4、微信的历程

5、敏捷是一种态度：勇于试错

微信研发团队里鼓励一种试错的信仰：他们坚信，在互联网开发里，如果能够有一个团队在更短的时间内尝试了更多机会(并能改进过来)，就能有(更多的)机会胜出。

敏捷是一种态度，在软件开发过程中，项目管理者都会非常忌讳“变更”这个词，但是在微信的项目运作中是不可以的。因为微信必须要容忍说哪怕在发布前的十分钟，也要允许他变更。这是非常大的挑战，因为打破了所有传统项目开发的常识。所有人都说不可能做到的，但微信做到了。研发团队所做的一切都是要给产品决策者有最大的自由度，而这个决策正是微信能够胜出的关键。

6、悬崖边的跳舞：海量系统上的敏捷不同以往

敏捷有很多困境，如果做一个单机版程序，是可以做到很敏捷的，但是腾讯正在运作的是一个海量系统，有千万级用户同时在线，在一个单独的功能上每天有百亿级的访问，同时还要保证99.95%的可用性。

在海量系统上应对项目开发会有很严谨的规范，都说要尽可能少的变化，因为90%-95%的错误都是在变更中产生的，如果系统一直不变更会获得非常高的稳定度，但是微信就是要在悬崖边跳舞。微信的研发团队要做一些事情，让敏捷开发变得更简单。

如何做到这一切？周颢认为，首先，必须建立起一种狂热的技术信念，就是一定是可以做到的。然后，需要用一些稳固的技术(理念)来支撑，例如大系统小做、让一切可扩展、必须有基础组件、轻松上线(灰度、灰度、再灰度；精细监控；迅速响应)... 等等来支撑。

7、大系统小做

当设计庞大系统的时候，应该尽量分割成更小的颗粒，使得项目之间的影响是最小的。仅仅把模块变得更为清晰，这在海量系统设计开发中是不够的，还需要在物理环境上进行分离部署，出现问题的时候可以快速发现，并且在最快的情况下解决掉。

大系统小做，混搭模式：


将不同的应用逻辑物理分割独立出来，用户注册登录、LBS逻辑、摇一摇逻辑、漂流瓶逻辑、消息逻辑独立开来。把关键的逻辑混搭在一起，当所有的逻辑部署在同一个服务器上，确实也会带来很大敏捷上的好处，因为不需要额外的考虑部署和监控的问题。在整个微信的逻辑中，可能现在已经有上百种不同的逻辑，因为会在逻辑的分割上拆分成8-10种做分离部署。

8、一切皆可扩展

在高稳定度、高性能的系统中间，为了稳定性能把它设计成不变化的系统，但为了支持敏捷需要让一切的东西都要变得可以扩展。

扩展的关键点有两块：

1）一个是网络协议需要扩展，当要升级一个新功能的时候，会有一些比较大的困难，所以所有协议设计都比较向前兼容，但是向前兼容还是不够的，因为网络协议设计本身有非常多的功能也会有比较大的字段，相关的代码可能会有数千行，这一块不能通过手写方式完成。可以通过XML描述，再通过工具自动生成所有的代码，这是微信获得快速开发的一个重要的点。

2）另外一块就是在数据存储方面是必须可扩展的。在2005年绝大多数海量系统的设计都是采用固定字段的存储，但是在现代系统中会意识到这个问题，会采用KV或者TLV的方式，微信也做了不同的设计。

把复杂逻辑都固化下来，成为基础软件。在微信后台会有几种不同的基础组件。

大致包括：

• 1）Svrkit：Client/Server自动代码生成框架:10分钟搭建内部服务器
• 2）LogicServer：逻辑容器：随时添加新逻辑
• 3）OssAgent：监控/统计框架：所见即所得的监控报表
• 4）存储组件：屏蔽容灾/扩容等复杂问题
  

9、灰度、灰度、再灰度

在变更后的部署方式上，微信在一些规则会限定不能一次把所有的逻辑变更上去，每一次变更一小点观察到每一个环节没有问题的时候，才能布局到全网上去。微信后台每一天可以支撑超过20个后台变更，在业界来说，通常做到5个已经是比较快了，但是微信可以做到快4倍。

腾讯内部的上线系统：


而所谓灰度发布，是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。AB test就是一种灰度发布方式，让一部用户继续用A，一部分用户开始用B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面 来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。(在腾讯，灰度发布是最常采用的发布方式之一)

10、兵法云：古之所谓善战者，胜于易胜者也

常识上，解决一个复杂问题的时候，会用高明的技巧解决复杂的问题，这个不是微信团队的目标，他们追求的要做到让所有问题很自然和简单的方式解决掉。

在周颢看来，微信架构的技术复杂点在四个要点：协议、容灾、轻重、监控。

微信架构：

• 1）协议：手机终端跟后台服务器之间的交互协议，这个协议的设计是整个系统的骨架，在这一点做好设计可以使得系统的复杂度大大降低。
• 2）容灾：当系统出现了若干服务器或若干支架(宕机的时候)，仍然需要让系统尽可能的提供正常的服务。
• 3）轻重：如何在系统架构中分布功能，在哪一个点实现哪一个功能，代表系统中间的功能配置。
• 4）监控：为系统提供一个智能仪表盘。
  

在协议设计上，移动互联网和常规互联网有很大的区别。首先有CMWAP和CMNET的不同，在中国现在有相当多的手机用户使用WMWAP连接，还有就是在线和离线的概念，当QQ下线的时候叫离线，当你登录的时候叫在线。但是在移动互联网这两个概念比较模糊。从微信的设计中，不管在线还是离线系统表现都应该是一致的。

还有一个是连接不稳定的问题，由于手机信号强弱的变化，当时信号很好，5秒钟走到信号不好的地区，连接就必须断掉。这个中间带来不稳定的因素为协议设计带来较大困难。

此外就是资费敏感的问题，因为移动互联网是按照流量计费的，这个计费会使得在协议设计中如何最小化传输的问题。

最后就是高延迟的问题。

对此，业界标准的解决方案：Messaging And Presence Protocol：1)XMPP;2)SIP/SIMPLE。它的优点是简单，大量开源实现。而缺点同样明显：1)流量大：状态初始化；2)消息不可靠。

微信在系统中做了特殊设计，叫SYNC协议，是参考Activesyec来实现的。特点首先是基于状态同步的协议，假定说收发消息本身是状态同步的过程，假定终端和服务器状态已经被迟了，在服务器端收到最新的消息，当客户端、终端向服务器对接的时候，收取消息的过程实际上可以简单的归纳为状态同步的过程，收消息以及收取你好友状态更新都是相同的。在这样的模式之下，我们会也许会把交互的模式统一化，只需要推送一个消息到达的通知就可以了，终端收到这个通知就来做消息的同步。在这样的简化模式之下，安卓和塞班都可以得到统一。这样的系统本身的实现是更为复杂的，但是获得很多额外的好处。

让剩下系统实现的部分更加简单，简化了交互模式，状态同步可以通过状态同步的差值获得最小的数据变更，通过增量的传输得到最小的数据传输量。通过这样的协议设计，微信可以确保消息是稳定到达的，而且是按序到达。引用一句俗话：比它炫的没它简单，比它简单的没它快，没谁比他更快，哪怕在GPRS下，微信也能把进度条轻易推到底。

11、追求完美设计的团队不能胜任海量服务

在容灾之前面向最坏的思考，如果系统真的挂了，需要做一些事情，首先是防止雪崩，避免蝴蝶效应。

如果关注春节订火车票就知道了，用户的请求量会因为系统服务不了而不断的重试，意味着发生雪崩的时候，系统可能会承载原先3-10倍的流量，使得所有的事情更加恶化。所以微信有很多“放雪”功能的设计。

第二个词是柔性可用，在任何的系统中不要追求完美设计，追求完美设计的是团队是不能胜任海量服务的。如果在一个系统出现问题的时候，这个系统就挂了，那么这是一个不好的设计，最好的做法是提供0-1中间的选择。

举一个例子：当一个用户向另外一个用户发消息的时候，可能会通过一个垃圾信息过滤的检测，如果垃圾信息过滤这个模块突然挂掉了，这个消息难道就不能达到了吗？在这样的情况下，要忽略掉这个错误，使得消息正常达到对方。要精确定位出哪一个环节是最为重要的，把不是重要的错误尽可能的忽略掉。当不能做到完美的时候，尽可能为用户提供服务。另外一个重要方面叫做“保护点前置”，最前的一个点就是终端，在手机终端上蕴埋更多的保护点，这样会为用户系统赢得更大的处理空间。如果终端具备这样的能力，会获得更大的反应空间。

周颢介绍了在微信上具体容灾设计的做法。在所有的容灾中存储层的容灾是最难的，一个系统的设计分为三层：接入层、逻辑层、存储层。接入层和逻辑层的容灾都有比较成熟的方案。逻辑层的容灾相对来说比较简单，尽量不要有状态的设计，比如说当你做上一个请求的时候，会保持一些状态，要使得下一个请求发到下一个服务器。如果任何一个请求之间互相不关联的话，这个就是无状态的设计，只要做到这一点逻辑层的容灾可以随意的切换。在回到存储层本身的容灾设计上，相对来说困难一些，但是微信研发团队采用了一些技巧，叫分而治之，分离业务场景，寻求简单的设计，并不会寻求大而同一的解决方案，因为这样会使得系统的复杂度大幅度上升，而微信会尽可能把产品拆细，寻求简化的设计。

首先是主备容灾，这是最常见的方案。在有一些业务场景中是可以容忍最终一致性的，比如账号系统的设计，每天写入账号系统的请求是非常少的，但是访问的请求非常多，这个差异可能会达到数万倍的规模，在这样的场景下，微信会在账号系统中采用简化的方案，也可以获得比较大的稳定度。

SET模型＋双写：


第二种容灾的模式叫双写，两台Master的机器，当一台机故障的时候，另外一台机还是可以接收到写请求，当两台机交错启动的时候，会得到数据的丢失。但是有一些场景是可以容忍轻度数据丢失的，比如说会有一个存储专门记录用户终端的类型，比如说安卓还是塞班以及他们使用终端的微信版本是什么，这样的数据是可以容忍轻度数据丢失的，因为偶尔有一些丢失的话，下一次访问会把这些数据带上来，会尽快的修复所有的数据。双写也是非常简单的模式。

微信的研发团队做了一个叫Simple Quorum的机制，在微信的后台中，同步协议有一个很重要的基石叫序列发生器，这样的一个序列发生器需要有极高的稳定度。首先可以看到序列号有一个特点永远是递增的，用递增方式往前推进的时候，最大的序列号就是最新的系列号。有一个毕业才加入广研的毕业生想到一个绝佳的方案，按SET分布，从2G减到200K。

11、前轻后重：功能点后移

周颢还谈到了轻重的概念。这个概念的提出主要是从终端本身的一些困境所带来的。首先在终端上需要表现最多的一个产品的逻辑，逻辑非常复杂，变更的成本也非常高，当需要修复的时候必须发布一个新版本，这个新版必须由自己下载才能完成，下载的成本非常高。在这样的前提下，如果手机终端产生了任何变化的时候，如果这个变化有非常大的问题就会有极大的困境，所以需要在每一个发布之前做一些充分的数据，确保不会发生致命问题。如果一旦出现致命问题难以修复，需要把关键的点从终端移到后台实现，把功能点后移，来充分发挥后台快速变更的能力。

接入优化：从GSLB到IP重定向


在接入层的优化，速度很重要的因素，是不是能够就近接入一个最优的节点，比如说移动用户最好接入移动的节点，海外的用户可能需要寻找更佳的路由，有的时候可能无法自动做到这一点，一点是在终端上做测速，微信会通过在后台IP逆向的能力，通过后台指挥微信终端联网的能力，寻找最优的接入点。上图就是每分钟收到同一项指令曲线的报表。

如何解决“偷流量”的问题——当国内类微信类产品发布的时候出现一个大的问题就是“偷流量”，当用户在某一些逻辑下进行一个死循环，不断访问某一些数据，这样的死循环是非常可怕的，如果在用户不知觉的情况之下，可能会在一个小时之内偷到数10兆甚至数百兆的流量。有非常多业内的同行都需要花大量的精力解决这个问题，微信研发团队用了非常强大的方式解决它。通过在后台建立起严厉的监控系统，对每一个用户的行为做一个监控，当发现异常的时候，后台会给终端发出指令，使得微信终端在一段时间无法联网，但是可以保证用户流量不会白白的使用掉。

功能适配的例子——第一期微信版本发布的时候，当时没有群聊的功能，第二版发布的时候做了这个功能。当时有两个选择，对于早期版本的用户，因为不支持群聊，就无法享用到这个功能，但是微信希望提供更好的选择，想让早期不支持群聊的版本，也可以被拉到一个群里面收消息、发消息，通过后台功能的适配也能做到这个事情。

12、分而治之：把监控嵌入基础框架

对于一个海量系统来说，一个精密的仪表盘非常重要。监控是非常痛苦的，对于这样一个系统来说，每小时会产生数百G的监控日志。微信希望在1分钟之内监控的数据就能够显示在报表上，因为只有这样的精准和实时度才能够赢得处理故障的时间。微信会做关联统计，通过摇一摇加了好友，他们活跃度如何，过了一段时间他们的活跃度变化情况又是如何。这种需求是需要通过大量日志的关联统计来获得的。研发团队也花了一段时间来理解这个问题，发现了中间一个重要的经验叫做“鱼和熊掌不能兼得”。

为了让监控数值更敏感，需要把监控细化再细化，上面数据表示每一栏子系统的数据，下面这个是按微信版本号来划分的，这里的数据项是非常多。

微信还需要采集一些异常的点，如果有异常的话会发布紧急的版本，尽可能快的替换它。对收发消息延时做的监控，比如说0—1秒端到端的速度，会对不同的区段做一些统计，当某一个环节出现异常的时候，通常会在中间的延时上体现出来。有一个很重要的点叫自动报警，现在有数千项的数据，不可能每一项都靠人工去看的，必须要跟自动报警相关联，微信有一些智能的算法，是不是在正常的范围内，跟历史的数值进行对比，如果有异常的话，会通过短信、邮件还有微信本身来发出报警信息。



微信会把监控嵌入到基础框架里面去，因为并不是每一个人都会意识到在需要的地方嵌入一个监控点，所以在基础框架本身内置很重要的监控点，比如说这个表上的栏目，非常多的栏目大概会有数百项的栏目，都不需要程序员自己去写，当用基础组件搭建一个系统的时候，就可以直接观测系统数据。

13、未来的技术挑战

在谈到微信未来的技术挑战时，周颢首先希望能够让微信成为可用性99.99%的系统；设计出面向现在10倍容量的系统以及完全的IDC容灾。

14、写在后面

网上盛传的凌晨两点，腾讯大厦那多层大片大片的灯光和楼下那长长的出租车队伍说明了一切。引用一句话做结尾：“可怕的不是微信，真正可怕的是，比你领先比你更有天赋的团队比你更努力”。

附录1：QQ、微信团队原创技术文章汇总

《微信朋友圈千亿访问量背后的技术挑战和实践总结》
《腾讯技术分享：腾讯是如何大幅降低带宽和网络流量的(图片压缩篇)》
《腾讯技术分享：腾讯是如何大幅降低带宽和网络流量的(音视频技术篇)》
《IM全文检索技术专题(二)：微信移动端的全文检索多音字问题解决方案》
《腾讯技术分享：Android版手机QQ的缓存监控与优化实践》
《微信团队分享：iOS版微信的高性能通用key-value组件技术实践》
《微信团队分享：iOS版微信是如何防止特殊字符导致的炸群、APP崩溃的？》
《腾讯技术分享：Android手Q的线程死锁监控系统技术实践》
《微信团队原创分享：iOS版微信的内存监控系统技术实践》
《让互联网更快：新一代QUIC协议在腾讯的技术实践分享》
《iOS后台唤醒实战：微信收款到账语音提醒技术总结》
《腾讯技术分享：社交网络图片的带宽压缩技术演进之路》
《微信团队分享：视频图像的超分辨率技术原理和应用场景》
《微信团队分享：微信每日亿次实时音视频聊天背后的技术解密》
《QQ音乐团队分享：Android中的图片压缩技术详解（上篇）》
《QQ音乐团队分享：Android中的图片压缩技术详解（下篇）》
《腾讯团队分享：手机QQ中的人脸识别酷炫动画效果实现详解》
《腾讯团队分享 ：一次手Q聊天界面中图片显示bug的追踪过程分享》
《微信团队分享：微信Android版小视频编码填过的那些坑》
《IM全文检索技术专题(一)：微信移动端的全文检索优化之路》
《企业微信客户端中组织架构数据的同步更新方案优化实战》
《微信团队披露：微信界面卡死超级bug“15。。。。”的来龙去脉》
《QQ 18年：解密8亿月活的QQ后台服务接口隔离技术》
《月活8.89亿的超级IM微信是如何进行Android端兼容测试的》
《以手机QQ为例探讨移动端IM中的“轻应用”》
《一篇文章get微信开源移动端数据库组件WCDB的一切！》
《微信客户端团队负责人技术访谈：如何着手客户端性能监控和优化》
《微信后台基于时间序的海量数据冷热分级架构设计实践》
《微信团队原创分享：Android版微信的臃肿之困与模块化实践之路》
《微信后台团队：微信后台异步消息队列的优化升级实践分享》
《微信团队原创分享：微信客户端SQLite数据库损坏修复实践》
《腾讯原创分享(一)：如何大幅提升移动网络下手机QQ的图片传输速度和成功率》
《腾讯原创分享(二)：如何大幅压缩移动网络下APP的流量消耗（下篇）》
《腾讯原创分享(三)：如何大幅压缩移动网络下APP的流量消耗（上篇）》
《微信Mars：微信内部正在使用的网络层封装库，即将开源》
《如约而至：微信自用的移动端IM网络层跨平台组件库Mars已正式开源》
《开源libco库：单机千万连接、支撑微信8亿用户的后台框架基石 [源码下载]》
《微信新一代通信安全解决方案：基于TLS1.3的MMTLS详解》
《微信团队原创分享：Android版微信后台保活实战分享(进程保活篇)》
《微信团队原创分享：Android版微信后台保活实战分享(网络保活篇)》
《Android版微信从300KB到30MB的技术演进(PPT讲稿) [附件下载]》
《微信团队原创分享：Android版微信从300KB到30MB的技术演进》
《微信技术总监谈架构：微信之道——大道至简(演讲全文)》
《微信技术总监谈架构：微信之道——大道至简(PPT讲稿) [附件下载]》
《如何解读《微信技术总监谈架构：微信之道——大道至简》》
《微信海量用户背后的后台系统存储架构(视频+PPT) [附件下载]》
《微信异步化改造实践：8亿月活、单机千万连接背后的后台解决方案》
《微信朋友圈海量技术之道PPT [附件下载]》
《微信对网络影响的技术试验及分析（论文全文）》
《一份微信后台技术架构的总结性笔记》
《架构之道：3个程序员成就微信朋友圈日均10亿发布量[有视频]》
《快速裂变：见证微信强大后台架构从0到1的演进历程（一）》
《快速裂变：见证微信强大后台架构从0到1的演进历程（二）》
《微信团队原创分享：Android内存泄漏监控和优化技巧总结》
《全面总结iOS版微信升级iOS9遇到的各种“坑”》
《微信团队原创资源混淆工具：让你的APK立减1M》
《微信团队原创Android资源混淆工具：AndResGuard [有源码]》
《Android版微信安装包“减肥”实战记录》
《iOS版微信安装包“减肥”实战记录》
《移动端IM实践：iOS版微信界面卡顿监测方案》
《微信“红包照片”背后的技术难题》
《移动端IM实践：iOS版微信小视频功能技术方案实录》
《移动端IM实践：Android版微信如何大幅提升交互性能（一）》
《移动端IM实践：Android版微信如何大幅提升交互性能（二）》
《移动端IM实践：实现Android版微信的智能心跳机制》
《移动端IM实践：WhatsApp、Line、微信的心跳策略分析》
《移动端IM实践：谷歌消息推送服务(GCM)研究（来自微信）》
《移动端IM实践：iOS版微信的多设备字体适配方案探讨》
《信鸽团队原创：一起走过 iOS10 上消息推送(APNS)的坑》
《腾讯信鸽技术分享：百亿级实时消息推送的实战经验》
《IPv6技术详解：基本概念、应用现状、技术实践（上篇）》
《IPv6技术详解：基本概念、应用现状、技术实践（下篇）》
《腾讯TEG团队原创：基于MySQL的分布式数据库TDSQL十年锻造经验分享》
《微信多媒体团队访谈：音视频开发的学习、微信的音视频技术和挑战等》
《了解iOS消息推送一文就够：史上最全iOS Push技术详解》
《腾讯技术分享：微信小程序音视频技术背后的故事》
《腾讯资深架构师干货总结：一文读懂大型分布式系统设计的方方面面》
《微信多媒体团队梁俊斌访谈：聊一聊我所了解的音视频技术》
《腾讯音视频实验室：使用AI黑科技实现超低码率的高清实时视频聊天》
《腾讯技术分享：微信小程序音视频与WebRTC互通的技术思路和实践》
《手把手教你读取Android版微信和手Q的聊天记录(仅作技术研究学习)》
《微信技术分享：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（算法原理篇）》
《微信技术分享：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（容灾方案篇）》
《腾讯技术分享：GIF动图技术详解及手机QQ动态表情压缩技术实践》
《微信团队分享：Kotlin渐被认可，Android版微信的技术尝鲜之旅》
《社交软件红包技术解密(一)：全面解密QQ红包技术方案——架构、技术实现等》
《社交软件红包技术解密(二)：解密微信摇一摇红包从0到1的技术演进》
《社交软件红包技术解密(三)：微信摇一摇红包雨背后的技术细节》
《社交软件红包技术解密(四)：微信红包系统是如何应对高并发的》
《社交软件红包技术解密(五)：微信红包系统是如何实现高可用性的》
《社交软件红包技术解密(六)：微信红包系统的存储层架构演进实践》
《社交软件红包技术解密(九)：谈谈手Q红包的功能逻辑、容灾、运维、架构等》
《社交软件红包技术解密(十)：手Q客户端针对2020年春节红包的技术实践》
《社交软件红包技术解密(十一)：解密微信红包随机算法(含代码实现)》
《社交软件红包技术解密(十三)：微信团队首次揭秘微信红包算法，为何你抢到的是0.01元》
《QQ设计团队分享：新版 QQ 8.0 语音消息改版背后的功能设计思路》
《微信团队分享：极致优化，iOS版微信编译速度3倍提升的实践总结》
《IM“扫一扫”功能很好做？看看微信“扫一扫识物”的完整技术实现》
《微信团队分享：微信支付代码重构带来的移动端软件架构上的思考》
《IM开发宝典：史上最全，微信各种功能参数和逻辑规则资料汇总》
《微信团队分享：微信直播聊天室单房间1500万在线的消息架构演进之路》
《企业微信的IM架构设计揭秘：消息模型、万人群、已读回执、消息撤回等》
《IM全文检索技术专题(四)：微信iOS端的最新全文检索技术优化实践》
《微信团队分享：微信后台在海量并发请求下是如何做到不崩溃的》
《微信Windows端IM消息数据库的优化实践：查询慢、体积大、文件损坏等》
《微信技术分享：揭秘微信后台安全特征数据仓库的架构设计》
《IM跨平台技术学习(九)：全面解密新QQ桌面版的Electron内存优化实践》
《企业微信针对百万级组织架构的客户端性能优化实践》
《揭秘企业微信是如何支持超大规模IM组织架构的——技术解读四维关系链》
《微信团队分享：详解iOS版微信视频号直播中因帧率异常导致的功耗问题》
《微信团队分享：微信后端海量数据查询从1000ms降到100ms的技术实践》
《大型IM工程重构实践：企业微信Android端的重构之路》
《IM技术干货：假如你来设计微信的群聊，你该怎么设计？》
《微信团队分享：来看看微信十年前的IM消息收发架构，你做到了吗》
《长连接网关技术专题(十一)：揭秘腾讯公网TGW网关系统的技术架构演进》
《总是被低估，从未被超越，揭秘QQ极致丝滑背后的硬核IM技术优化》
《首次公开，最新手机QQ客户端架构的技术演进实践》
《大型IM稳定性监测实践：手Q客户端性能防劣化系统的建设之路》

附录2：QQ、微信的技术故事

《技术往事：微信估值已超5千亿，雷军曾有机会收编张小龙及其Foxmail》
《QQ和微信凶猛成长的背后：腾讯网络基础架构的这些年》
《闲话即时通讯：腾讯的成长史本质就是一部QQ成长史》
《2017微信数据报告：日活跃用户达9亿、日发消息380亿条》
《腾讯开发微信花了多少钱？技术难度真这么大？难在哪？》
《技术往事：创业初期的腾讯——16年前的冬天，谁动了马化腾的代码》
《技术往事：史上最全QQ图标变迁过程，追寻IM巨人的演进历史》
《技术往事：“QQ群”和“微信红包”是怎么来的？》
《开发往事：深度讲述2010到2015，微信一路风雨的背后》
《开发往事：微信千年不变的那张闪屏图片的由来》
《开发往事：记录微信3.0版背后的故事（距微信1.0发布9个月时）》
《一个微信实习生自述：我眼中的微信开发团队》
《首次揭秘：QQ实时视频聊天背后的神秘组织》
《为什么说即时通讯社交APP创业就是一个坑？》
《微信七年回顾：历经多少质疑和差评，才配拥有今天的强大》
《前创始团队成员分享：盘点微信的前世今生——微信成功的必然和偶然》
《即时通讯创业必读：解密微信的产品定位、创新思维、设计法则等》
《QQ的成功，远没有你想象的那么顺利和轻松》
《QQ现状深度剖析：你还认为QQ已经被微信打败了吗？》
《[技术脑洞] 如果把14亿中国人拉到一个微信群里技术上能实现吗？》
《QQ和微信止步不前，意味着即时通讯社交应用创业的第2春已来？》
《那些年微信开发过的鸡肋功能，及其带给我们的思考》
《读懂微信：从1.0到7.0版本，一个主流IM社交工具的进化史》
《同为IM社交产品中的王者，QQ与微信到底有什么区别》
《还原真实的腾讯：从最不被看好，到即时通讯巨头的草根创业史》
《QQ设计团队分享：新版 QQ 8.0 语音消息改版背后的功能设计思路》
《社交应用教父级人物的张小龙和马化腾的同与不同》
《专访马化腾：首次开谈个人经历、管理心得、技术创新、微信的诞生等》
《一文读懂微信之父张小龙：失败天才、颠覆者、独裁者、人性操控师》

腾讯的创新就是会员和各种钻10元一个月，还有Q币一个一块钱.
看了最后一段，恩，腾讯看来是年轻人混的地方，老年人可受不了加班到凌晨两三点。还有就是这么有天赋这么努力的团队，做出来的东西实在是……还指望腾讯能开发个Tendows操作系统呢，然后一年也卖120，一次交一年还给打8折；或者来个qq世界腾泽拉斯大陆……
说实话，微信bug太多了，功能也不能让人满意，在后台，一来新消息，手机闪光灯就闪啊闪。还有手机QQ，群里3-5个人聊天，就会出现消息丢失现象。不知道大家有没有这种情况？

走别人的路，让别人无路可走。我倒觉得腾讯很牛，给你一片天，我能汇出云彩；给你一块地，我能盖出摩天大厦；给你一条路，我能铺就世纪大道；腾讯很厉害，青“出”于蓝而胜于蓝，在现在互联网世界，腾讯无疑是最成功的。别老说别人copy，你有本事copy一个我看看？有的人说了，腾讯这样子会扼杀创新，创新吗？那你去申请专利啊！~~

引用：annybudong 发表于 2016-04-02 15:18
走别人的路，让别人无路可走。我倒觉得腾讯很牛，给你一片天，我能汇出云彩；给你一块地，我能盖出摩天大厦 ...

即使在腾讯内部，也承认他们采取的确实是这种追随战略，这只能说是一种符合中国环境的企业文化或者战略，说抄袭有点太尖锐了，但不代表没有创新，用青出于蓝胜于蓝形容腾讯很形象，如果非要较真讲真正意义上的创新，相信这个词不会出现在中国，腾讯的技术实力非常着实恐怖，就技术而言国内能与之相提并论的恐怕也只有阿里巴巴了，虽然这两个企业是完全不同的方向。

大家觉得微信的IM方案怎么样

引用：shukaka 发表于 2017-08-17 15:05
大家觉得微信的IM方案怎么样

这种商业方案，资料都不会公开，没办法评价，而且能解决实际问题的方案就是好方案，也没有资格去评价它

写的不错啊

我觉得微信比钉钉的IM体验要好。

引用：Eilir2018 发表于 2018-10-08 21:57
我觉得微信比钉钉的IM体验要好。

钉钉除了老板喜欢，应该没人喜欢吧

同意一个观点：“追求完美设计团队是不能胜任海量服务的”。只有在大压力下宕过很多次机的团队才有这样的体会。

引用：JamesWu 发表于 2018-11-06 16:22
同意一个观点：“追求完美设计团队是不能胜任海量服务的”。只有在大压力下宕过很多次机的团队才有这样的体 ...

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