求教 openfire 过滤大量敏感词汇时的性能优化

我们的im系统使用的用户量比较大，大约有20w用户存在现在有一个需求，需要做一个大敏感词汇库，前期我们已经有一个敏感词汇库，是后台存储敏感词，再同步到android ios 在app本地库中，原来是支持1000左右的敏感词汇，这个办法有个问题，1，会导致安装包过大，而支持量有限 超过1000以上就会使聊天出现延时，现在的处理方案是，在openfire中写插件，大致流程是　词汇保持在数据库中　－－－同步到Java内存中　以Map的形式存储。
　　
求助大家的是，这个如何保证并发量，会不会给Openfire服务器带来大的压力，如何进行优化。

主要用到技术：编程语言Java、数据库是：Mysql。

毫无疑问，在IM这种要把高并发做到极致的应用形态，服务端的性能是敏感的，除非一定要放到服务端做，否则请优先考虑在客户端做，因为每个客户端对于这样的算法来说并不费劲，而服务端要面对如此多的用户，每个用户的计算消耗累积起来，则服务器肯定是有巨大的资源消耗，相当不经济。

如果客户端的词库大的问题，完全可以考虑异步下载（并缓存，可以设计一套增量更新算法），这样用户也无感。

如果是客户端性能问题，则你可以考虑针对热点词汇做一些索引等提高性能的策略，总之，我认为性能问题对于客户端来说肯定是有办法解决的，要敢想。

引用：JackJiang 发表于 2017-04-18 10:31
毫无疑问，在IM这种要把高并发做到极致的应用形态，服务端的性能是敏感的，除非一定要放到服务端做，否则请 ...

讲的挺好的